[Pendiente de próxima convocatoria] ¡Últimas plazas! III Curso Profesional de Investigación Social y de Mercados

 
Abierto el plazo de inscripción para el III Curso Profesional de Investigación Social y de Mercados de este Colegio.

El curso comenzará el 24 de abril y finalizará el 28 de junio de lunes a miércoles en horario de 16.30 a 21.30.

Se trata de un curso orientado a la formación de técnicos de investigación, tanto cuantitativa como cualitativa, para su inserción profesional en el sector de investigación de mercados y social.

El curso está diseñado, en colaboración con empresas del sector de investigación de mercados, y está impartido por profesionales de la investigación tanto de empresas del sector, entidades públicas, universidad y profesionales de este Colegio. El curso tiene una duración de 200 horas (150h presencial + 65h talleres y trabajos online), e incluye varias jornadas de presentación con directores de empresas de investigación punteras del sector.

SE BUSCARÁN PRÁCTICAS REMUNERADAS EN EMPRESAS DE INVESTIGACIÓN A LOS ALUMN@S QUE LO SOLICITEN

Descarga aquí el programa completo

PRECIOS

• Precio base: 1.800€ + 200 € de matrícula.
• Precio estudiantes y recién titulados de otras carreras: 1.700€ + 200 € de matrícula.
• Precio colegiados desempleados y/o estudiantes de CC. Políticas o Sociología: 1.200€+ 200 € de matrícula.
• Precio colegiados que trabajen: 1.350 €+ 200 € de matrícula.

FORMA DE PAGO: posibilidad de pagar en 4 plazos (Matricula + 3 plazos sin intereses)

• 1º  Pago: matrícula
• 2º Pago: hasta finales de abril
• 3º Pago: hasta el 15 de mayo
• 4º Pago: principios de junio

La matricula se debe pagar en la sede del Colegio Nacional de Ciencias Políticas y Sociología. C/ Ferraz 100. 28008 Madrid, pudiéndose domiciliarse el pago de los plazos siguientes. Horario: L-J 09:30-14:00 y 16:30-19:30 (viernes solo mañanas) Tel: 91-547-34-80 / Fax 91-559-23-73 En casos debidamente justificados y autorizados por este Colegio es posible pago de la matricula por transferencia.

DESCARGA AQUÍ LA HOJA DE INSCRIPCIÓN

TEMARIO COMPLETO

1. Diseño de proyectos de investigación y gestión de la información

2. Objetos de estudio de la investigación social y de mercados

• La investigación social en/ para organismos públicos y entidades sociales
  • Análisis y evaluación de Políticas públicas
  • Estudios de la realidad social
  • Estudios electorales
  • Análisis prospectivos
• La casuística de las investigaciones de mercado:
  • Estudios de prospectiva
  • Bajo demanda
  • Estudios de tendencias
  • Optimización procesos internos
• Práctica

3. Estudios de gabinete y fuentes de información

• Tipos de estudios documentales

• Explotación fuentes de datos: Eurostat, INE, CAM, CIS, etc.
• Bases de datos de acceso por pago
• Herramientas: Zotero, Freemind, etc…
• Análisis de Audiencias
• Práctica

4. Herramientas básicas para la investigación social y de mercado

• Práctica Hoja de cálculo y el control de campo
• Implementación de cuestionarios on-line
• Mailing
• Marketing Digital
• Google Analytics
• Métricas en redes sociales
• Obtención y extracción de información
• Software y plataformas de análisis y visualización

5. Recogida de datos en investigación cuantitativa. La encuesta.

• La recogida de datos de encuesta.
  • Conceptos básicos en la recopilación y análisis de datos: variables, unidades y tiempo.
  • La encuesta como herramienta de recopilación de datos en investigación cuantitativa. Modos de administración de una encuesta: ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos.
• El Cuestionario.
  • Las preguntas: tipos de preguntas y criterios a aplicar en la redacción de preguntas.
  • Escalas de valoración: Likert, diferencial semántico, Simalto, numéricas cortas y largas.
  • Otros aspectos a tener en cuenta en la redacción de cuestionario.
  • Estructura de un cuestionario tipo.
  • Validación del cuestionario: el pretest.
• Tratamiento de la información y presentación de resultados.
  • Tratamiento de la información: Depuración, codificación, grabación y validación de los datos.
  • Generación de la matriz de datos y análisis preliminar.
  • Tabulación.
  • Estructura del informe final de resultados de una investigación mediante encuesta.
  • Taller de elaboración de un cuestionario.
• • Probabilidad básica.
  • Decisión estadística. Distribuciones muéstrales.
  • Pruebas de decisión estadística para el caso de una sola muestra.
  • Métodos y diseños de muestreo
  • Aplicación práctica de muestreo. Muestras en SPSS

6. Análisis e interpretación práctica de datos de encuesta a través de SPSS

• Entorno de trabajo del SPSS y estadística univariable
  • Operaciones con archivos
  • Transformación de variables I
  • Tablas y gráficos en Excel
• Análisis estadístico descriptivo (univariable) y bivariable
  • Técnicas de análisis bivariable
  • Aplicaciones de análisis bivariable
  • Pruebas de decisión para el caso de dos muestras.
• El análisis de la varianza
  • Tipos de análisis de la varianza. Variables no paramétricas
  • El análisis de la varianza para un solo factor
• Aproximación al análisis estadístico multivariable
  • Segmentación y tipologías. Análisis de componentes principales, de conglomerados y árboles de clasificación
  • Análisis factorial
  • Análisis de regresión lineal
  • Análisis de regresión logística
  • Aplicaciones de análisis de regresión
  • Modelización Causal. Los modelos causales
  • Series temporales
• Análisis de redes sociales
  • Teoría y aplicaciones de redes sociales

7. Análisis e interpretación práctica de datos de encuesta a través de R

• ¿Qué es R?
  • El entorno RStudio
  • Instalación de R y RStudio
  • RStudio: características avanzadas
  • Instalar paquetes
  • Ayuda interna y externa
• Manejo básico
  • Operaciones básicas
  • Variables
  • Tipos de datos
  • Vectores
  • Llamadas a funciones
  • Documentación de funciones (Help pages: revisited)
  • Datos missing
  • Aplicaciones de análisis bivariable
  • Pruebas de decisión para el caso de dos muestras.
• Importar datos

• Leer desde CSV (comma separated values)
• Leer desde Excel
• Leer desde otro software estadístico (SPSS; SAS)
• Datos en paquetes de R
• Caso práctico 1

• Gráficos estadísticos
  • Usos de los gráficos estadísticos
  • Sistema base
  • ggplot2
  • lattice
  • Caso práctico 2
• Análisis
  • Tablas
  • Estadísticas básicas: Medias, medianas, cuartiles etc.
  • Ejemplo de Regresión lineal múltiple
  • Ejemplo de Regresión logística
  • Árboles de decisión
  • Análisis cluster

8. Técnicas Avanzadas de investigación cuantitativa

• Análisis multinivel
• Análisis de estudios longitudinales panel

9. Técnicas cualitativas de investigación

• Cualitativo Vs Cuantitativo. La complementariedad de técnicas
• Diseño de investigación cualitativa. Maqueta de participantes
• La etnografía: características, prescripciones, tipos
• La Netnografía: características, prescripciones, tipos
• La entrevista. Tipos, fases, precauciones
• Grupos de discusión. Tipos, fases, precauciones
• Práctica Etnografía. Diseño y salida a campo
• Práctica Etnografía. Redacción notas de campo e informe
• Práctica Entrevista. Diseño de guión y maqueta de opinantes
• Práctica G.D. Diseño, maqueta y selección de participantes

10. Análisis cualitativo

• Análisis de contenido, de discurso, emocional. Teoría fundamentada.
• Práctica codificación con sentido
• Programas de análisis gratuitos: WeftQDA, otros
• Introducción, creación unidades y codificación
• Atlas Ti. Supercódigos y Familias
• Atlas Ti. Esquemas y tablas
• Presentación de resultados. Mapas semánticos